有时,别离只是一转身的事,昨日还十指相扣,今天已物是人非。
一AIGC对哪些行业影响最大
AIGC对资讯影视电商教育金融医疗等六大行业带来的影响最为显著
1资讯行业
媒体人很担心自己的工作会不会被AIGC替代其实AIGC更多是辅助媒体人的工作过去记者采访更多的是录音转文字但是今天我们可以把稿子扔给AIGC让它按照我们的文风要求生成各式各样的风格它可以通过学习我们的文风去生成文章此外是快讯尤其是体育赛事经济数据的发布这些新闻快讯的语言相对比较通用化核心是抓取准确指标AIGC可以直接生成内容但它缺少温度和人文关怀而且它无法判断一个消息用什么样的角度去报道才能够不引起社会舆论的负面效应所以媒体人的工作不会被替代因为今天的机器人做不了价值判断
2影视行业
在剧本创作环节AIGC能够生成各种各样的故事线而其他AIGC工具还可以生成动画或者生成已经去世或者年老的演员让他们再一次出现荧幕中
3电商领域
AIGC可以生成视觉三维的模型也可以让图片展示更高效虚拟主播接入AIGC模块后可以更好地和用户互动最后可能会代替真人主播实现更高的PMV
4教育行业
比如写作辅导可能节省老师备课的时间再如阅卷AIGC未来也许能够去写评语直接判断主观题
5金融行业
AIGC以及底层通用模型广泛应用之后智慧客服会变得更加智慧
6医疗领域
公司可以借助AIGC的底层能力协助做心理治疗因为我们每个人在跟它对话的时候处于正面或负面情绪时会用大量有特征的词汇在聊天时机器能识别出你好像在大量地使用负面词它可能会认为你心情不好它会换一种方式让你变得更愉悦再就是辅助医疗科普不再需要医生自己去录视频了只需要医生去训练机器让机器学习医生的语气医生输入文字就可以
二AIGC可以替代人进行创作吗
看到上面种种人工智能进行的内容创作我们不免产生疑问AIGC未来是否会取代人进行创作
AIGC运行的两个重要基点是算法和数据算法用于处理输入信息并依据特定程序清单解决问题数据则是用于训练和评估人工智能系统的输入信息
基于此人工智能进行内容创作的优势和局限也相对明晰
就优势而言AIGC可以快速生产大量内容比纯人工创作的效率更高并且由于算法逻辑的固定同一套算法产出内容可以保持高度一致性
而根据输入信息的不同AIGC可以生成定制化的格式内容风格等因此可以应用于更加个性化的内容生成
与之相对由于由既定算法 过往数据AIGC输出的内容无法实现人的创造性以及想象力同时由于AIGC输出内容过程的不透明难以进行评估判断
总的来说目前AIGC的发展可以以较人工更高效的技术路径实现个性化文本图像的生成需求对规模化内容的生产有较大冲击特别是对初级通用形内容生产者具有取代性但仍无法胜任创造性工作