大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
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我们在前面的文章中给大家讲述了很多关于大数据思维的内容由此可见大数据思维是客观存在我们用大数据思维方式思考问题解决问题是每个大数据工程师的做法但是成为大数据分析师需要具备什么呢下面就由我们为大家介绍一下这些内容
就目前而言国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架包括要有计算机编码能力数学及统计学相关背景当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助在大公司中如果拥有硕博学历的公司人是比较好的选择不过就目前而言学历并不是最主要的因素能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作
除此之外一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素需要我们知道什么是相关的哪个是重要的使用什么样的数据是最有价值的如何快速找到每个业务最核心的需求学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目并在短时间内成为这个领域的数据专家沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利因为大数据工程师的工作主要分为两种方式第一种就是由市场部驱动和由数据分析部门驱动前者需要常常向产品经理了解开发需求第二种就是需要找运营部了解数据模型实际转化的情况
当然我们可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向大数据工程师这是一个很大的人才缺口目前国内的大数据应用多集中在互联网领域有超过的企业在筹备发展大数据研究因此也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。3、至少能够用Acess等进行数据库开发；4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模……阅读全文 >>
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性……阅读全文 >>
1.根据现行的就业现状而言，数据分析师就业形势属于良好。2.分析师的能力差距还挺大的，待遇差距也是很大，应该说找一个不难，待遇好平台好，还是需要看个人能力的。3.数据分析师这份直接的需求主要集中于北上广等一线城市，杭州亦是一个不错的选择。在求职时可以广泛的考虑这三个区域，对于其他……阅读全文 >>
为什么数据前面加个大？不加大你不点，不加大不时髦，不加大不够大！先从一个故事讲起，某养猪场厂长告诉A分析尸，我要看几个数据，你提取一下，一周后给我看看。A分析尸列出：猪总数10000、收入500万、净利润180万。猪场老板一看，说：做的不错，A君好好干。同样的问题，猪场老板给了B……阅读全文 >>
(1)写SQL脚本：俗称“跑数据”。leader要一组季度数据/月数据/周数据，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。这项工作内容需要的技能点有：数据库，SQL(2)数据分……阅读全文 >>
爬取一个月内4600份大数据领域职位需求，生成一份大数据市场需求报告。为了探索这个问题，我从几个主流招聘网站爬取了大数据相关的职位信息，最终生成一份《大数据职位需求报告》，主要从两个方面进行阐述：整体大局概述：主要从大数据领域的技术细分方向、薪酬分布、城市分布、学历分布、经验影响……阅读全文 >>
1.懂业务：从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2.懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导……阅读全文 >>
1、考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。2、数学基本概念和统计学方法。遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问……阅读全文 >>
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，……阅读全文 >>
大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。你能拿到的薪水：大数据分析师作为架构的搭建者，在编程框架中举足轻重，月薪一般为25k-50k理论基础：统计学、概率论和数据库……阅读全文 >>