大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
不是新欢不欢，只是旧爱太爱。
不管公司多大获取数据都是非常重要的基础那么大数据分析师如何获取完整连续有价值的数据呢
1系统日志采集 许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据日志收集系统要做的事情就是收集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用高可用性高可靠性可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征 目前常用的开源日志收集系统有FlumeScribe等Flume是Cloudera提供的一个高可用的高可靠的分布式的海量日志采集聚合和传输系统目前是Apache的一个子项目Scribe是Facebook开源日志收集系统它为日志的分布式收集统一处理提供一个可扩展的高容错的解决方案
2网络数据采集 网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息的过程这样可将非结构化数据半结构化数据从网页中提取出来并以结构化的方式将其存储为统一的本地数据文件 它支持图片音频视频等文件的采集且附件与正文可自动关联对于网络流量的采集则可使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理
3数据库采集 一些企业会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据除此之外Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集这种方法通常在采集端部署大量数据库并对如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片进行深入的思考和设计 近年来各类大数据公司在互联网时代下如雨后春笋般涌现不论规模大小是否能持续地获取可供挖掘的数据是判断某公司是否有前景和价值的标准之一互联网企业巨头存在规模庞大的用户通过对用户的电商交易社交搜索等数据进行充分挖掘后拥有了稳定且安全的数据资源
4政府网站数据库 很多政府网站都有数据库收录比较详细的数据细分到地区过去十年数据等;数据库本身的展示方式决定了它们通常不容易直接搜到需要你去网站自己查阅 统计部门的网站上没有可以试试其他部门网站弄清政府各部门职能很重要;中央政府网站没有可以试试地方网站弄清行政区划很重要 如果找到了你要的数据例如统计年鉴但无法直接下载可以去图书馆借阅也可以请你在大学或大公司的朋友帮忙借阅;年鉴通常有电子版光盘只是格式通常不是你想要的需要后期清洗 此类数据可能会提供免费的线上阅览版对做 PPT 来说这些数据通常够用;如果需要原始数据调查方可能需要核实你的身份及研究目的整个核实过程短则一天长则一个月
5学术期刊数据库 很多期刊现在都要求作者公开原始数据方便重复论文结果所以期刊网站有每篇论文的配套数据包括论文作者清洗过的公开数据和作者自己做的调查实验数据
2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。2017年，大数据产业发展迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型……阅读全文 >>
参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDALEVELI业务数据分析师等级考试，考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请《数据分析师证书》-初级。数据分析师每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的……阅读全文 >>
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳……阅读全文 >>
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。数据分……阅读全文 >>
大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。你能拿到的薪水：大数据分析师作为架构的搭建者，在编程框架中举足轻重，月薪一般为25k-50k理论基础：统计学、概率论和数据库……阅读全文 >>
大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓……阅读全文 >>
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导……阅读全文 >>
1、企业单位：参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2、政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者……阅读全文 >>
（1）面授利用连续三周的周末时间（具体时间请到中国CPDA[2]数据分析师网站查询），为学员安排为期六天的面授课程，具有丰富实践经验的老师将全面讲解项目数据分析知识，讲解与案例教学、互动教学、头脑风暴、深度讨论相结合，使学员深刻理解和掌握所学知识。（2）远程学习时间为一年整，在此……阅读全文 >>
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性……阅读全文 >>