大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
在你的世界，我大概只占百分之一，但在我的世界你占百分之九十九。
参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDA LEVEL I业务数据分析师等级考试考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》同时可自51, 51, 51; text-indent: 2em;">愿申请《数据分析师证书》-初级
数据分析师每个等级分别从理论51, 51, 51; text-indent: 2em;">基础软件工具分析方法业务分析可视化五个方面进行了要求只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才
CDA数据分析师,依托于经管之51, 51, 51; text-indent: 2em;">家原人大经济论坛自2006年成立以来,致力于开展统计软件数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务CDAer队伍在业界不断扩大为数千家企业输送了大量优质数据分析人才推动数据分析行业的发展
CDA数据分析就业班为期待转行从事数据分析工作人员提供3个月全脱产集训,通过整套数据分析流程技术系统讲解从金融医药航空电商房产等行业需求出发用实际案例教学更能符合企业业务需求
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。3、至少能够用Acess等进行数据库开发；4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模……阅读全文 >>
数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》，每门100分，60分及格制。考试时间每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12……阅读全文 >>
1、企业单位：参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2、政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者……阅读全文 >>
不管公司多大，获取数据都是非常重要的基础。那么大数据分析师如何获取完整、连续、有价值的数据呢？1、系统日志采集许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。日志收集系统要做的事情就是收集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用。高可用性、高可靠性、可扩展性是日志收集系统所具有的基本……阅读全文 >>
大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓……阅读全文 >>
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导……阅读全文 >>
1.懂业务：从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2.懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导……阅读全文 >>
(1)写SQL脚本：俗称“跑数据”。leader要一组季度数据/月数据/周数据，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。这项工作内容需要的技能点有：数据库，SQL(2)数据分……阅读全文 >>
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，……阅读全文 >>
大数据分析师，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、数据整理、数据分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析、数据可视化和数据呈现；能够辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。总的来说，……阅读全文 >>