随着互联网技术和信息技术的迅速发展，以数据库为基础的信息系统在经济、金融、医疗等领域的信息基础设施建设中得到了广泛的应用，越来越多的数据信息被不同组织和机构(例如，统计部门、医院、保险公司等)搜集、存储以及发布，其中大量信息被用于行业合作和数据共享。但是在新的网络环境中，由于信息

如何利用信息技术加强内部管理，提高运营效率，防范安全风险，是大多数政府部门信息化建设所面临的重大问题。由于多数政府部门的运营数据以文档的形式存在，因此需要保护文档的安全，即保障数据具有可用性、可靠性、保密性，那么你知道企业数据库安全的重要性吗？网络安全小知识：数据存储备份技术和存

所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据

存储方式传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式，通常以数据集的方式，大量的数据集中存储在一起，类似于键值对、图结构或者文档。存储结构关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：（1）键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是

随着近些年技术方向的不断拓展，大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性

数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。（

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery

安全审计：为不同的数据库管理系统用户规定不同的访问权限，以保护数据库不被未经授权的访问和破坏。例如，允许一类用户只能检索数据，而另一类用户可能拥有更新数据和删除记录的权限。故障处理：对数据库服务出现的任何异常进行及时处理，尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务。这之前数据库工程师需要

数据库工程师(DatabaseEngineer)，是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。数据库工程师的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。在国外

产品发布前这个阶段数据库工程师的职责是数据库准入，主要包括：1）产品的业务熟悉；2）产品数据库设计评审：包括架构的合理性评估，存储容量和性能是否满足需求，是否需要缓存，是否需要冗余备份等，同时需要提供数据库schema设计的合理性建议以使产品能够满足上线发布并稳定运行的基本要求；

产品发布这个阶段数据库工程师负责数据库发布的具体工作，将具体的数据库安装部署和初始化完成后并对外提供服务。对于已在线数据库的升级也属于发布范畴，这个时候的产品发布一般要保障在线发布，在不中断对外服务的情况下完成数据库的升级。对于大型复杂的变更也存在中止服务发布完成后再重新提供服务

产品运行维护这个阶段的工作重点包括：监控：对数据库服务运行的状态进行实时的监控，包括数据库会话、数据库日志、数据文件碎片、表空间监控、用户访问监控等，随时发现数据库服务的运行异常和资源消耗情况；输出重要的日常数据库服务运行报表以评估数据库服务整体运行状况，发现数据库隐患；备份：制

数据库工程师在不同的公司不同的发展阶段有着不同的职责与定位。一般意义上的数据库工程师只是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，但是广义上的数据库工程师职责比这个大得多，需要覆盖产品从需求设计、测试到交付上线的整个生命周期，在此过程中不仅要负责数据库

产品的整个生命周期里数据库工程师的职责重要而广泛，这催生了各个纵向的运维技术方向，主要包括：数据库监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障。数据库故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提

数据库安全保障：包括数据库的访问安全、防攻击、权限控制等。数据库自动部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务。数据库集群管理：包括数据库的服务器管理、分布式集群管理等。数据库模型设计：包括数据库逻辑和物理模型的设计，如何实现性能最优，架构可扩展，服

理解代码最佳实践方法数据库工程师应该了解如何编写高效的代码。有许多糟糕的编码实践方法会导致拙劣的性能。一名好的数据库工程师要能够理解和识别这些糟糕的编码实践方法，知道如何修改这些烂代码，让它们变成高效代码。此外，他们还要记录下写代码的最佳实践方法，并且将这些实践方法分享给其他人。

索引设计数据库索引是提高应用程序检索和更新数据速度的重要环节。数据库工程师需要知道索引的工作原理。他们应该知道聚簇索引和非聚簇索引的区别，知道这些索引的物理存储方式。数据库工程师应该知道如何在执行计划中使用这些索引。他们应该理解如何找到索引的使用统计、理解索引碎片及如何发现丢失的

数据库工程师以技术为基础，通过技术保障数据库提供更高质量的服务。数据库工程师工作的职责及在业务中的位置决定了数据库工程师需要具备更加广博的知识和深入的技术能力。在数据库环境的管理与维护中，技术任务可归结成许多不同的分类。数据库许可证不同的产品有许多不同的许可证授权方式。而且，同一

尽可能实现自动化数据库工程师每天都需要执行许多的日常任务。其中一些任务需要每天执行，而另一些则每周、每月或每年执行。一名好的数据库工程师需要理解如何高效地安排自己的时间。其中一种方法是建立工作流程，这些日常任务的自动执行。通过实现日常任务的自动化执行，数据库工程师就可以用更多的时

如何监控和优化数据库性能对于任何数据库产品，性能都尤其重要，它会直接影响产品的响应速度和用户体验。对于一个数据库工程师来说，性能优化一般需要占用50%的工作时间，因此数据库工程师需要知道如何监控和优化数据性能。以SQLServer举例，性能是一个关键的问题，因此数据库工程师需要知

研究新版本在技术领域中，没有什么是一成不变的。每隔两三年，主流数据库厂商都会发布一个大版本的更新。数据库工程师应该紧跟新版本所作的修改，它们可能有许多变化方法，最好的方法是迟早介入这个过程。测试版开放后马上下载和安装，尽快掌握第一手使用经验。一名好的数据库工程师总是走在学习排头兵

持续不断地学习数据库及其组件涉及面非常广。数据库工程师很难理解一个技术的方方面面。数据库工程师需要持续学习如何管理数据库。这个学习过程有很多方法。其中之一就是参加正式培训。但是，并非人人都有这样充裕的时间和金钱，也并非人人都能够放下手头工作专门出去参加正式的培训。但是，还有许多其

数据库安全性安全性是一个热门话题。数据库工程师(DatabaseEngineer)，是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称数据库工程师应该完全掌握如何实现数据库的安全访问。他们应该理解操作系统身份验证和数据库身份验证的区别，以及它们各自的使用场合。他们应该

理解数据备份/恢复与灾难恢复恢复已损坏的数据库是每一个数据库工程师应掌握的最重要的技能。数据库工程师需要完全理解数据库所有可能的备份与恢复方法，以及不同备份方法与不同恢复策略的对应关系。此外，数据库工程师还需要与业务部门合作，一起确认业务需求，明确用户能够容忍的数据丢失底线。此外

工具集的使用所谓工具集，指的是一组用于执行不同数据库工程师任务的脚本。这个工具集应该包含不同的小代码片段，它们可以快速诊断问题或执行一个特定的任务。这些工具脚本应该按数据库工程师的活动类型归类，如备份、索引维护、性能优化、容量管理等。由于总是会执行新任务、发现新问题或找到其他人开

知道如何快速寻找答案数据库每天会面临各种各样故障的挑战，从硬件到网络，从性能压力到程序bug，数据库工程师都要从容应对，一一排除。即使是数据库大牛，也不可能是无所不知的，因此每个数据库工程师一方面需要不断修炼自己，积累操作系统、网络、硬件、存储系统、分布式计算等理论基础，另一方面

很多时候管理人员都忽视了数据库工程师的个性特点，他们只关注数据库工程师的技术能力。实际上，上面谈到的每个职责都意味着：数据库工程师需要跟各种人员打交道，这些人员可能是销售商、用户、开发人员或者管理人员。这说明数据库工程师必须具有下面的个性特点：自信心：足够的自信心能够帮助数据库工

自我驱动：自我驱动对每个人都是很重要的，对数据库工程师尤其如此。数据库工程师要能想办法使问题出现，而不是等待问题的出现。自驱力强的数据库工程师常常设法取得或者自己写一些必要的脚本来监控包括数据表大小（TableSize）、表空间使用（TablespaceUsage）等项目，这些项

初级数据库工程师是最好区分的。而中级数据库工程师和高级数据库工程师就不太好区分。他们的差别在于经验的不同和个性特点、能力方面的差异。中级数据库工程师比较多，他们可以胜任高级数据库工程师的大部分工作，包括：1）数据库安装；2）数据库配置和管理；3）权限设置和安全管理；4）监控和性能

高级数据库工程师在国内是非常少的。他们能够熟练阅读数据库方面的英文资料，并且都熟悉很多种操作平台下的几种大型数据库。他们知道各种不同数据库在不同环境下的优势和劣势，并能在数据库平台和数据库环境的选择方面做出决策。他们一般通晓系统架构和数据库设计，并能对数据库进行各种级别的优化。高

数据库工程师的等级并不是很严格的。按照对数据库的掌握情况，可以分成三个等级：初级Primary、中级Intermediate和高级Senior。初级数据库工程师又称为DBBS，是英文DatabaseBabySitter的缩写。初级数据库工程师常常是兼职的，他们往往同时是程序员或者

行业竞争力1）薪酬竞争力影响因素：经验和能力决定数据库工程师的等级，熟悉的数据库系统决定数据库工程师的领域，个性特点和潜力决定你的升值空间。纵向对比：数据库工程师作为专项领域的高质量人才，薪酬竞争力较高，市场需求旺盛，尤其是中高阶数据库工程师，往往紧缺程度高于软件研发工程师。第三