大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
你问我为什么要这样宠溺你哦，我说因为我知道这六十亿分之一的大奖来之不易呀。
搜索引擎分析师Search Engine Optimization Strategy Analyst简称SEO分析师是一项新兴信息技术职业主要关注搜索引擎动态修建网站拓展网络营销渠道网站内部优化流量数据分析策划外链执行方案负责竞价推广
SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作通过编程HTMLCSSJavaScriptMicrosoftASP.NETPerlPHPPython等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试
参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDALEVELI业务数据分析师等级考试，考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请《数据分析师证书》-初级。数据分析师每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的……阅读全文 >>
熟悉业务流程从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。编程技能作为数据分析师，具有编程能力很重要。使用编程的工具，能够做更深入、更高效的分析。Pyth……阅读全文 >>
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导……阅读全文 >>
1、考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。2、数学基本概念和统计学方法。遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问……阅读全文 >>
(1)写SQL脚本：俗称“跑数据”。leader要一组季度数据/月数据/周数据，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。这项工作内容需要的技能点有：数据库，SQL(2)数据分……阅读全文 >>
1、企业单位：参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2、政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者……阅读全文 >>
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性……阅读全文 >>
1.根据现行的就业现状而言，数据分析师就业形势属于良好。2.分析师的能力差距还挺大的，待遇差距也是很大，应该说找一个不难，待遇好平台好，还是需要看个人能力的。3.数据分析师这份直接的需求主要集中于北上广等一线城市，杭州亦是一个不错的选择。在求职时可以广泛的考虑这三个区域，对于其他……阅读全文 >>
大数据分析师，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、数据整理、数据分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析、数据可视化和数据呈现；能够辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。总的来说，……阅读全文 >>
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。3、至少能够用Acess等进行数据库开发；4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模……阅读全文 >>