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大数据分析师需要学习什么?

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爱是一万公顷的森林,迷路的却是你和我。

大数据分析师指的是不同行业中专门从事行业数据搜集数据整理数据分析并依据数据做出行业研究评估和预测的专业人员

他们知道如何提出正确的问题善于数据分析数据可视化和数据呈现能够辅助公司商业决策帮助降低成本提高收益改进产品留住客户发现新的商业机会等总的来说根据大数据分析师的级别他们主要的工作内容可能包括以下

1.熟悉使用统计软件和其他技术分析和数据解读软件

2.从primary research和secondary research中收集提取数据

3.清理和选取数据去除无关信息

4.提供准确的数据分析和可视化报告

5.总结数据里的趋势或相关性

6.为过程改进发现潜在机会并提出可行建议

7.创建并管理维持数据库

8.修改代码相关的问题

9.与IT部门管理部门大数据科学家合作决定整个公司的团队目标    

大数据分析师认证什么证书含金量最高?

获得数据分析师认证证书,取得行业敲门金砖,并进而成功拿到心仪企业的Offer,是不少求职者的梦想。市场中的证书较多,有些是含金量高的,而有些是价值低的,大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型,一种是国家部门认证,一种是行业性……阅读全文 >>

大数据分析师有哪些学习方式?

(1)面授利用连续三周的周末时间(具体时间请到中国CPDA[2]数据分析师网站查询),为学员安排为期六天的面授课程,具有丰富实践经验的老师将全面讲解项目数据分析知识,讲解与案例教学、互动教学、头脑风暴、深度讨论相结合,使学员深刻理解和掌握所学知识。(2)远程学习时间为一年整,在此……阅读全文 >>

大数据分析师到底在干嘛?

为什么数据前面加个大?不加大你不点,不加大不时髦,不加大不够大!先从一个故事讲起,某养猪场厂长告诉A分析尸,我要看几个数据,你提取一下,一周后给我看看。A分析尸列出:猪总数10000、收入500万、净利润180万。猪场老板一看,说:做的不错,A君好好干。同样的问题,猪场老板给了B……阅读全文 >>

大数据分析师都是从哪获取靠谱的数据?

不管公司多大,获取数据都是非常重要的基础。那么大数据分析师如何获取完整、连续、有价值的数据呢?1、系统日志采集许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。日志收集系统要做的事情就是收集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用。高可用性、高可靠性、可扩展性是日志收集系统所具有的基本……阅读全文 >>

成为大数据分析师需要具备什么?

我们在前面的文章中给大家讲述了很多关于大数据思维的内容,由此可见,大数据思维是客观存在,我们用大数据思维方式思考问题、解决问题是每个大数据工程师的做法,但是成为大数据分析师需要具备什么呢?下面就由我们为大家介绍一下这些内容。就目前而言,国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段,因……阅读全文 >>

大数据分析师发展前景如何?

从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。从职位量来看,北京、上海、深圳……阅读全文 >>

大数据分析师考试如何安排?

数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,截止2014年8月,考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》,每门100分,60分及格制。考试时间每年有4次考试。具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知,大致在每年的3月、6月、9月、12……阅读全文 >>

如何考大数据分析师?

参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDALEVELI业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请《数据分析师证书》-初级。数据分析师每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求,只有同时满足各个方面的……阅读全文 >>

如何自学成为大数据分析师?

一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可……阅读全文 >>

怎么面试大数据分析师?

1、考察对数据的敏感度。面试的时候,数据部门经理问一些生活中的数据的问题,一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度,生活中常见的数据,你直观的感受往往能反应出你的资质。2、数学基本概念和统计学方法。遇到的有排列组合的问题的,还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据,问问……阅读全文 >>

2019-06-28
大数据分析
大数据分析
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value(价值)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。
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