大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
的确，我老谋深算，早就想与你同悲喜。
数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核截止2014年8月考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》每门100分60分及格制
考试时间
每年有4次考试具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知大致在每年的3月6月9月12月中旬
考试地点
1.当地有授权机构[3],在当地机构安排的地方考试如上海广东深圳等等都有授权机构
2.若当地没有授权机构安排在就近授权点考试
颁发证书
由中国商业联合会数据分析专业委员会[4]颁发的《数据分析师证书》
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。数据分……阅读全文 >>
(1)写SQL脚本：俗称“跑数据”。leader要一组季度数据/月数据/周数据，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。这项工作内容需要的技能点有：数据库，SQL(2)数据分……阅读全文 >>
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，……阅读全文 >>
不管公司多大，获取数据都是非常重要的基础。那么大数据分析师如何获取完整、连续、有价值的数据呢？1、系统日志采集许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。日志收集系统要做的事情就是收集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用。高可用性、高可靠性、可扩展性是日志收集系统所具有的基本……阅读全文 >>
大数据分析师，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、数据整理、数据分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析、数据可视化和数据呈现；能够辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。总的来说，……阅读全文 >>
参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDALEVELI业务数据分析师等级考试，考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请《数据分析师证书》-初级。数据分析师每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的……阅读全文 >>
一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可……阅读全文 >>
1、考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。2、数学基本概念和统计学方法。遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问……阅读全文 >>
2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。2017年，大数据产业发展迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型……阅读全文 >>
1、企业单位：参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。2、政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者……阅读全文 >>